Программа обучения «MLOps: управление системами ИИ»

Обучение выстроено по принципу поступательного перехода от фундаментальных основ к прикладным и индустриальным практикам. В первые годы студенты осваивают ключевые для ИИ разделы математики, современные языки программирования, алгоритмы и структуры данных, базы данных, а также классические и современные методы машинного обучения. По мере продвижения в программе акцент смещается в сторону разработки масштабируемых ИИ-систем, генеративного и мультимодального ИИ, а также инженерных аспектов их эксплуатации в продакшене. Отдельное внимание уделяется практикам DevOps и MLOps: автоматизации ML-конвейеров, управлению вычислительной и облачной инфраструктурой, работе с Linux-платформами, мониторингу качества моделей и сервисов, вопросам надежности, безопасности и масштабирования ИИ-решений.