Программа обучения «Бизнес-информатика»

Обучение проводится в очной форме на русском и частично на английском языках. За 4 года, вы приобретёте приобрете фундаментальные и прикладные знания и навыки, которые позволят Вам решать задачи моделирования, анализа и реинжиниринга бизнес-процессов, проектирования архитектуры предприятия, проектировать, разрабатывать и внедрять компоненты корпоративных информационных систем и систем поддержки принятия решений, создавать новые бизнесы в области разработки и внедрения цифровых технологий, управлять проектами цифровой трансформации компаний. Структура программы включает следующие образовательные модули: дисциплины общего цикла, профессиональный модуль, практический модуль (практики), модуль Data Culture факультативные дисциплины. Профессиональный модуль Major разделён на базовую профессиональную и вариативную профессиональную части. В рамках базовой профессиональной части учебного плана студенты изучают дисциплины предметных областей направления подготовки. Вариативная профессиональная часть включает обязательные дисциплины и дисциплины по выбору (учебные дисциплины в рамках индивидуальной учебной траектории). Обязательные дисциплины вариативной части направлены на углубление и расширение знаний в следующих областях: - программирование (Разработка на бизнес-ориентированных языках программирования и Low-Code системы, Программирование на Java), - бизнес-анализ и аналитика данных (Практики бизнес-анализа, Эконометрика, Маркетинг и маркетинговая аналитика), - экономика и управление (Экономика предприятия, Технологическое предпринимательство). В блоке дисциплин по выбору студенту предлагается 6 дисциплин из 12 (по две дисциплины на втором, третьем и четвертом курсах). Студенты смогут расширить и углубить знания по следующим индивидуальным траекториям: - архитектура данных и управление данными (Хранилища данных, Big Data, ETL-процессы и качество данных), - информационные системы и технологии (Корпоративные информационные системы, Цифровые бизнес-модели, Оценка эффективности информационных систем, Управление цифровым продуктом и продуктовая аналитика), - системный анализ и анализ данных (Теория игр, Нейронные сети, Системное мышление, Управление предприятием в конкурентной среде). Существенная роль в обучении отводится проектной работе. Обучающиеся выполняют проекты по тематикам «SWOT- анализ», «Моделирование организации», «Проектирование и реализация информационной системы».