Программа обучения «Искусственный интеллект и анализ данных (совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова)»

Основные дисциплины Хранилища данных. Анализ данных, Формальные языки и автоматы, Математические методы в теории управления и оптимизации), Программирование на графических процессорах, Математические основы криптологии, Дискретная математика и математическая логика, Теория вероятностей и математическая статистика, Вычислительная математика, Методы оптимизации, Введение в искусственный интеллект, Методы машинного обучения, Глубокое машинное обучение, Практикум по методам машинного обучения, Современные методы распределенного хранения и обработки данных Методы обработки и распознавания изображений, Методы обработки и распознавания звука, Нейросетевые методы обработки изображений, Основы обработки больших данных,