Программа обучения «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта»

Что умеет выпускник: · Осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта и формировать сценарий обучения. · Проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта. Контролировать результат обучения. · Формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных. · Разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием, формировать их алгоритмы. · Оформлять программный код в соответствии с техническим заданием. · Выполнять отладку программных модулей с использованием специализированных программных средств. Проводить тестирование программного кода. · Использовать систему контроля версии программного кода с учетом обеспечения возможности организации групповой разработки. · Осуществлять процедуры администрирования баз данных. Проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации. · Решать задачи глубокого обучения и видеть их в возникающих профессиональной деятельности ситуациях. · Создавать генеративные модели для различных задач. Понимать, как оптимизировать генеративные модели для достижения желаемых результатов. · Использовать библиотеку и инструменты для работы с генеративными моделями. · Изучить, как генеративные модели используются в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, синтез речи, создание музыки и т.д. · Ознакомиться с основными методами и алгоритмами компьютерного зрения, т.е. извлечения информации из изображения и видео. · Применить полученные знания и навыки машинного обучения для решения реальной задачи. Развить практические навыки проведения проекта по машинному обучению от постановки задачи до демонстрации результатов. · Углубить понимание процесса разработки и внедрения решений с использованием машинного обучения. · Изучить методологии управления проектами в сфере ИТ и выработать у студентов практические навыки по их применению.