Программа обучения «Интеллектуальный анализ данных (Онлайн)»

Практические навыки магистров: 1. Программирование: владение языками программирования Python, R, SQL. 2. Работа с данными: работа с большими объемами данных, включая сбор, очистку, обработку и визуализацию, применение инструментов Hadoop, Spark, Kafka, SQL и NoSQL СУБД. 3. Применение алгоритмов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация и др.). 4. Применение статистических методов для анализа данных, выявление закономерностей и проверка гипотез. 5. Моделирование данных: построение моделей данных, которые отражают структуру и взаимосвязи между различными элементами данных. 6. Визуализация данных: умение представлять результаты анализа данных в виде графиков, диаграмм и интерактивных дашбордов с использованием инструментов типа Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn и других. 7. Обработка естественного языка (NLP): навыки работы с текстовыми данными, включая извлечение информации, классификацию текстов, анализ тональности и другие задачи NLP. 8. Обработка изображений и сигналов. 9. Разработка дизайна исследований, подготовка аналитических отчетов. 10. Развертывание и эксплуатация моделей: опыт настройки и развертывания моделей машинного обучения в производственных средах, мониторинг их производительности и регулярное дообучение/оптимизация.